LISBET: mieux comprendre les interactions sociales grâce à l’IA

Contexte

Le comportement social, la manière dont nous communiquons, interagissons et tissons des liens avec les autres, est essentiel tant pour les animaux que pour les humains. Il nous aide à nouer des relations, à coopérer et à survivre. Lorsque ces processus sont perturbés, comme dans le cas des troubles du spectre autistique, de la schizophrénie, de la démence ou de l'anxiété sociale, la vie quotidienne devient extrêmement difficile. Les outils actuels peinent à distinguer les causes précises de ces difficultés.

Projet

LISBET, un outil d’intelligence artificielle, analyse automatiquement les interactions sociales à partir de vidéos. Il révèle des différences subtiles de comportement et les relie à l’activité cérébrale.
D’abord validé chez l’animal, LISBET montre déjà qu’il peut identifier des profils spécifiques chez les enfants autistes. À terme, il aidera à mieux diagnostiquer les troubles sociaux, à personnaliser les traitements et à améliorer la qualité de vie.

Cheffe de projet

Professeure Camilla Bellone, Professeure associée, Département des neurosciences fondamentales, Centre Synapsy, Faculté de médecine de l'Université de Genève