Cancer de la prostate: devenir plus précis

Contexte

Chaque année, en Suisse, on compte plus de 6'000 nouveaux cas de cancers de la prostate, la troisième cause de mortalité par cancer chez l’homme. Il est donc important de continuer à améliorer le diagnostic et le suivi de ces cancers, notamment par de nouvelles innovations en imagerie médicale. La Tomographie par Émission de Positrons, ou PET Scan, est la technique d’imagerie le plus fréquemment utilisée pour étudier l’activité métabolique des tissus. Cependant, les scanners PET actuellement utilisés en clinique sont plutôt conçus pour l’acquisition d’images du corps entier, avec des résolutions spatiale et temporelle peu satisfaisantes pour une détection précoce et la surveillance du cancer de la prostate.

Projet

Ce projet vise à élaborer de nouvelles approches techniques et algorithmiques permettant d’augmenter l’analyse et la résolution d’images. Il consiste à développer les marqueurs moléculaires du cancer de la prostate à des fins de visualisation par imagerie PET. Les chercheurs associés dans ce projet (cliniciens des HUG et scientifiques du CERN) comptent également améliorer le suivi du cancer de la prostate grâce à cet outil. Ils souhaitent par exemple observer l’évolution d’une radiothérapie en fonction des doses appliquées, ou encore repérer une hypoxie tumorale. Le travail comprend une évaluation comparative des détections entre l’imagerie standard, les I.R.M. et le PET scan amélioré.

où en sommes-nous ?

Février 2025 : Au cours de cette dernière année du projet, un détecteur de haute résolution permettant de cibler des organes de manière spécifique a été développé. Parallèlement, la reconstruction des images acquises à l’aide de ce scanner a été améliorée et l’efficacité de l’approche proposée a été prouvée par comparaison avec les méthodes standard. Par ailleurs, l’équipe de recherche a résolu avec succès le problème des images artéfactuelles inhérentes à la technique PET.

Chefs de projet

Professeur Habib Zaidi, Physicien en imagerie médicale, Service de radiologie, Département diagnostique, Hôpitaux universitaires de Genève & Professeur associé, Département de radiologie et informatique médicale, Faculté de médecine de l’Université de Genève

Professeur Thomas Zilli, Médecin adjoint agrégé, Service de radio-oncologie, Département d'oncologie, Hôpitaux universitaires de Genève & Professeur assistant, Département de radiologie et informatique médicale, Faculté de médecine de l’Université de Genève