Contexte
Les prestations de soins des HUG sont facturées sur la base des différents forfaits tarifaires tels que TarMed, pour l’ambulatoire, et SwissDRG pour les soins somatiques. Les Diagnosis Related Groups (DRG) classifient les patients hospitalisés selon le diagnostic principal, les diagnostics secondaires, les procédures et des données démographiques. À l’Hôpital des Trois-Chêne, un pré-codage est réalisé dans les 24 heures suivant l'admission, supervisé par les Itinéraires-Patient Managers (IPM). Le codage final est effectué par des spécialistes après la sortie. La complexité du codage pour les patients gériatriques, souvent atteints de multiples pathologies et de complications aiguës, rend l’anticipation des ressources difficile, tout comme la capture des facteurs.
Projet
Ce projet consiste à mettre en place une prédiction précoce du DRG dès l’admission, accompagnée de révisions régulières en fonction de l'évolution du séjour. Grâce à l’intelligence artificielle, on peut ainsi améliorer les processus de prise en charge et alléger un travail fastidieux. Cette approche contribue à optimiser l’utilisation des ressources, à faciliter la prise de décision en temps réel, à réduire la durée des séjours et à anticiper plus efficacement les besoins en soins.
Chef de projet
Monsieur Gilles Cohen, Concepteur en informatique, Direction des finances, Hôpitaux Universitaires de Genève
