Amélioration des soins centrés sur le patient en transplantation rénale grâce à la prédiction personnalisée des risques d'infection par l’IA et au soutien à la décision

Contexte

Les personnes ayant subi une transplantation rénale doivent prendre des médicaments pour supprimer leur système immunitaire, ce qui les rend plus vulnérables aux infections. Les chercheurs ont traditionnellement divisé le risque d'infection en trois périodes après une transplantation rénale : les 30 premiers jours, les 6 premiers mois et au-delà de 6 mois. Cependant, des données récentes suggèrent que cette chronologie n'est peut-être pas exacte, car les receveurs de greffes de rein connaissent encore un taux élevé d'infection tout au long de l'année qui suit l'intervention.

Projet

Ce projet de recherche vise à utiliser l'ensemble des données de transplantation de la Swiss Transplant Cohort Study, qui comprend des informations sur plus de 3 000 transplantés rénaux suivis pendant au moins 12 mois, pour développer un modèle d'IA personnalisé permettant de prédire le risque d'infections chez les receveurs de greffes de rein. Le modèle prendra en compte les informations de base et post-transplantation du patient pour générer des scores de risque pour différents types d'infections, y compris les bactéries opportunistes et non opportunistes, les virus, les champignons et les parasites.

Où en sommes-nous ?

Juillet 2026 : Grâce aux données de la Swiss Transplant Cohort Study, l’équipe a développé et validé une méthode permettant d’analyser l’évolution de l’état de santé des patients et patientes greffées du rein au fil du temps. Elle a ensuite entraîné deux modèles d’intelligence artificielle capables d’estimer le risque d’infection après la transplantation avec un niveau de précision élevé (jusqu’à 80 % de performance). Une analyse complémentaire a montré que les prédictions de ces modèles reposent sur des facteurs médicaux reconnus, tels que l’âge des patients et les traitements immunosuppresseurs. Ces résultats confirment la solidité scientifique de l’approche et valident les bases de cette première phase du projet.

Chefs de projet

Professeur Christian Van Delden, Médecin adjoint agrégé responsable d'unité, Service des maladies infectieuses, Département de médecine, Hôpitaux universitaires de Genève & Professeur ordinaire, Département de médecine, Faculté de médecine de l'Université de Genève

Professeur Douglas Teodoro, Professeur assistant, Département de radiologie et informatique, Faculté de médecine de l'Université de Genève

Droit d'auteur photographie : 

" "Coli and its pili" by Thomas Simonet, EPFL" par SNSF Scientific Image Competition, CC BY-NC-ND 2.0