Moins de risques à l’hôpital

Contexte

Les infections bactériennes résistantes aux antibiotiques constituent un problème croissant ; elles compliquent le traitement des personnes hospitalisées et peuvent entraîner une dégradation de leur état de santé. Les patients peuvent également être porteurs, à leur insu, de bactéries résistantes aux antibiotiques et les transmettre à d'autres patients de l'hôpital, ce qui entraîne d'autres infections bactériennes résistantes aux antibiotiques. Aux HUG, le dépistage des porteurs de bactéries résistantes aux antibiotiques est actuellement limité aux patients à haut risque. 

Projet

Ce projet consiste à développer des modèles d'intelligence artificielle (IA) permettant d'identifier les patients des HUG susceptibles de porter des bactéries résistantes aux antibiotiques, en particulier ceux qui seraient passés au travers des stratégies de dépistage actuelles. En analysant un large éventail de données, dont les informations médicales, les résultats de laboratoire, les mouvements et contacts des patients au sein de l'hôpital entre autres facteurs, les modèles d'IA identifieront les patients qui présentent un risque élevé d'être porteurs de bactéries résistantes aux antibiotiques, et ceux qui auront été identifiés seront testés.

Cheffes de projet

Docteure Gaud Catho, Médecin cheffe de clinique, Service prévention et contrôle de l'infection, Direction médicale et qualité, Hôpitaux universitaires de Genève

Madame Rebecca Grant, Adjointe scientifique, Service prévention et contrôle de l'infection, Direction médicale et qualité, Hôpitaux universitaires de Genève & Maître-assistante, Département de médecine, Faculté de médecine de l'Université de Genève